AI தொழில்நுட்பதின் அதிசயம்; டிஜிட்டல் அவதார் உதவியுடன் பேசிய பக்கவாதத்தால் முடங்கிய பெண்

உலகில் முதன்முறையாக, பல ஆண்டுகளாக கடுமையான பக்கவாதத்தால் பாதிக்கப்பட்ட ஒரு பெண் டிஜிட்டல் அவதார் மூலம் மீண்டும் பேச முடிந்தது.

கலிபோர்னியா சான் பிரான்சிஸ்கோ பல்கலைக்கழக விஞ்ஞானிகளால் உருவாக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் அவதாரம், பெண்ணின் மூளையில் பொருத்தப்பட்ட 253 மின்முனைகளைக் கொண்ட ஒரு சிறிய குழுவால் இது சாத்தியமானது.

மூளை-கணினி இடைமுகம் (பிசிஐ) பக்கவாதம் மற்றும் அமியோட்ரோபிக் லேட்டரல் ஸ்களீரோசிஸ் (மூளை மற்றும் முதுகுத் தண்டு ஆகியவற்றில் உள்ள நரம்பு செல்கள் இறக்கும் நரம்பு மண்டல நோய்) உள்ளவர்களின் வாழ்க்கையை மாற்ற உதவும் என்ற நம்பிக்கையை இந்த சோதனை எழுப்பியுள்ளது. நரம்பியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு உலகில் இந்த சாதனை ஒரு மைல் கல்லாக கருதப்படுகிறது.

பழைய குரல் பதிவின் அடிப்படையில்.,
ஆன் ஜான்சன் (வயது 47) என்ற ஆசிரியை, தனது 30 வயது வரை மகிழ்ச்சியுடன் திருமணம் செய்து கொண்டு வாழ்ந்து வந்தார். அவர் கைப்பந்து மற்றும் கூடைப்பந்து பயிற்சியாளராகவும் செயல்பட்டார். ஆனால் அதன்பிறகு மூளைத் தண்டு பக்கவாதத்தால் பாதிக்கப்பட்டு முடங்கிப்போனார்.

சில வருட சிகிச்சைக்குப் பிறகு, அவளால் கொஞ்சம் அசைவு மற்றும் முகபாவனை மீண்டும் வந்தது, ஆனால் பேச முடியவில்லை. மென்மையான, இறுதியாக சிகிச்சைக்குப் பிறகு அரைத்த உணவுகளை உட்கொள்ள முடிந்தது. அவர் ஒரு குழாய் மூலம் பால் கூட நீண்ட நேரம் குடிக்கவேண்டும்.
ஆனால் இப்போது, ​​AI இன் உதவியுடன், விஞ்ஞானிகள் ஜான்சன் எப்படிப் பேசினார் என்பதை சரியாகப் பேச முடிந்தது. பழைய குரல் பதிவின் அடிப்படையில், பழைய அவதாரம் உருவாக்கப்பட்டு, பேசும் திறன் மீட்டெடுக்கப்பட்டது.

சிக்னல்கள் அவதாரத்தின் குரலாக மாற்றப்படும்போது, ​​அவதார் BCI இலிருந்து சிக்னல்களைப் பெறுகிறது . இந்த நுட்பம் நோயாளியின் மூளையில் பொருத்தப்பட்ட சிறிய மின்முனைகளைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது.

இந்த மின்முனைகள் பேச்சு மற்றும் முக அசைவுகளைக் கட்டுப்படுத்தும் மூளையின் பகுதியிலிருந்து மின் செயல்பாட்டைக் கண்டறியும். இந்த சமிக்ஞைகள் அவதாரத்தின் குரல் மற்றும் புன்னகை, புருவங்களை உயர்த்துதல் அல்லது ஆச்சரியம் உள்ளிட்ட முகபாவனைகளாக மாற்றப்படுகின்றன. எளிமையான மொழியில், ஒரு டிஜிட்டல் அவதாரம் முடங்கியவர் என்ன சொல்ல விரும்புகிறாரோ அதை பெறுகிறது.

எதிர்காலத்தில்.,
குரலுக்கான மூளை சமிக்ஞைகளை அடையாளம் காண AI அல்காரிதத்தைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக ஜான்சன் விஞ்ஞானிகள் குழுவுடன் வாரக்கணக்கில் பணியாற்றினார். பல்வேறு ஒலிகளுடன் தொடர்புடைய மூளையின் செயல்பாட்டின் வடிவங்களை கணினி அங்கீகரிக்கும் வரை, 1,024 சொற்களின் விரிவான உரையாடல் சொற்களஞ்சியத்தில் இருந்து பல்வேறு சொற்றொடர்களை அவர்கள் மீண்டும் மீண்டும் சொல்ல வேண்டியிருந்தது. ஜான்சன் போன்ற நோயாளிகளுக்கு தினசரி அடிப்படையில் பயனுள்ளதாக இருக்க, வயர்லெஸ் மூலம் எடுத்துச் செல்லக்கூடிய அளவுக்கு BCI சிறியதாக இருக்க வேண்டும் என்று விஞ்ஞானிகள் கூறுகின்றனர். வரும் பத்தாண்டுகளில் ஒரு சிறந்த பதிப்பு உருவாக்கப்படும்.